幹葉図(みきはず)— 数値を保ったままのヒストグラム(統計検定2級 S2.1)

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補足資料の解説記事

幹葉図は、ヒストグラムのように分布の形を見せながら、個々のデータの値も失わない図です。データ数が数十程度のときに、手で書けて中央値や四分位数もそのまま読めるのが強みです。

作り方
各値を上位の桁(幹)と下位の桁(葉)に分け、幹を縦に並べ、同じ幹の葉を小さい順に横へ並べる。
例:幹=十の位、葉=一の位なら 53 は「幹 5 | 葉 3」。葉の単位(例:葉 1 = 1 点)を必ず添える。

数値例(n = 12)

42, 47, 51, 53, 53, 58, 60, 62, 67, 71, 75, 88

幹葉
42 7
51 3 3 8
60 2 7
71 5
88

向き不向き:データが数百以上になると葉の列が長くなりすぎるので、その場合はヒストグラムや箱ひげ図を使います。逆に20〜50個程度なら、幹葉図が最も情報を失わない要約です。

なぜ便利なのか
図を 90 度回すと階級幅 10 のヒストグラムそのものです。それでいて元の値が全部残っているので、順位(何番目の値か)を数えるだけで5数要約が出せ、箱ひげ図とも照合できます。
工夫内容
幹の分割1つの幹を2行に分け、葉 0〜4 と 5〜9 に分けると階級幅 5 になり形が細かく見える
背中合わせ幹葉図共通の幹の左右に2群の葉を並べ、分布を比較する(左側の葉は幹から外向きに小→大)
桁の切り捨て3桁以上の値は葉を1桁にするため下位の桁を切り捨てることがある(例:幹=百の位、葉=十の位)
ひっかけ
コツ:各行の右に累積個数を書き添えると、中央値や四分位数が何行目にあるかがすぐわかります。箱ひげ図との対応問題はこれで最小・最大・中央値を照合すれば速く解けます。

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